ali系点选风控，图像算法的博弈。教AI写算法。

花老板

原创，开源，别瞎JB说我抄的，我发的帖子都是原创
Pythone代码，不是易语言，连运行py代码都不会的，别看了

注：此源码只作为图像处理算法，的学习研究，不做其他用途。

场景：
由于多年不碰易语言的填表，想看看进化成什么样了。
在学习网页填表的时候，遇到了一个奇怪的验证码。

如图。


这个东西很奇怪，主要是标题部分，他不是CSS的文字样子。
而是持续闪烁的噪点图。用js截图下来就是这样，几乎看不清。

切记，他是持续闪烁。
以此为入口，我们开始写算法。
首先截取3次，作为噪点均值滤波，二值化，锐化处理样板。







*
1级算法，灰度处理。
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2级算法，高斯模糊
gaussian_denoised = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

3级算法，锐化
sharpened = cv2.filter2D(gaussian_denoised, -1, np.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1], [-1, -1, -1]]))

4级算法，均值去噪
  nlm_denoised = cv2.fastNlMeansDenoising(sharpened, None, 15, 7, 21)


其他A: 中值滤波
median = cv2.medianBlur(fused_gray, 3)

其他B：二值化（这是核心，前边的铺垫，只为了这一步）
ret, best_result = cv2.threshold(median, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

处理效果：
我个人比较满意，，，其实后续，还可以继续锐化，继续提取均值噪点



下边来讲，教AI写算法的流程，如何调教AI写出一个满意的算法。
去图像处理算法里，主流的都有30多个，非主流的200多个。
这里主要讲主流算法 ：

跟AI的对话 （python环境）：
1：用主流的至少30个算法，处理图片*，并且记住算法对应的图片名字。
2：我删掉了不合理的处理，继续处理剩下的图片
3：尝试混合处理，目前只剩10个图像，各种组合都混合处理
4：我筛选的只剩3个了，尝试混合处理后，再集和第1步，继续处理。
5：图片* 是我认为处理比较满意的，删除其他多余的算法和图片，仅保留这个算法。
6：优化代码效率，做成自动的，原图3个路径固定，保留bat一键脚本。


源码：

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メェ悠着点

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杨小木

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JYYeah

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mingpei2022

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听风过而已

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yuanqu

看看                  

JYYeah

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屁屁嘟嘟

学习一下

cwgwww

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zwh8698

厉害啊  我的花老本