【更新】qsLabels 高颜值+高性能训练标注工具

情殇QAQ · 发表于 2026-4-6 05:31:21

本帖最后由情殇QAQ 于 2026-4-6 05:34 编辑

后续提前更新q群324222388
更新OCR标注
qsTrainer训练工具支持字符验证码/孪生/分类训练

qsLabels — YOLO 模型训练数据标注工具

qsLabels 是一款桌面端 YOLO 模型训练数据标注工具，支持 5 种标注模式、AI 辅助标注（SAM）、OCR 标注与推理、本地 ONNX 推理引擎、模型训练、推理验证和模型导出，适用于计算机视觉领域的目标检测、实例分割、姿态估计、旋转框检测和图像分类任务。

功能概览

1. 多模式数据标注

支持 5 种 YOLO 标注模式，覆盖主流计算机视觉任务：

Detect（目标检测）：矩形框标注，生成 YOLO 格式 txt 标签
OBB（旋转框检测）：支持带角度的旋转矩形框标注（4 点坐标格式）
Seg（实例分割）：多边形标注，生成归一化多边形点集
Pose（姿态估计）：关键点标注，支持自定义关键点数量与可见性
Cls（图像分类）：图像级别分类标注

2. AI 辅助标注

通过与 Python 后端服务通信，提供智能标注能力：

SAM 智能标注：支持 SAM / SAM2 / SAM2.1 / MobileSAM / FastSAM 全系列模型
- 点击添加正/负点（+ / - 快捷键）
- 框选区域自动生成分割掩码
- 文本提示模式（FastSAM / YOLOe / World 模型）
- Ctrl/Meta + 点击 反转加/减点语义
YOLO 自动批量标注：使用已训练模型对所有图片批量预标注，支持 SAHI 小目标切片推理
单张快速预测：快捷键 A 对当前图片即时 AI 预测

3. OCR 标注系统

独立的 OCR 标注子系统，支持三种标注模式：

Text：文字识别标注
Grid：九宫格标注 (暂未完成)
Cls：分类标注 (暂未完成)

内置 3 种本地 ONNX OCR 引擎（无需 Python 环境）：

引擎	适用场景
ddddocr	验证码识别
PaddleOCR	通用文字识别（Det + Cls + Rec 全流程）
QsOCR	自研 OCR 引擎（支持 CTC 解码）

4. 本地 ONNX 推理引擎

通过 qsort.dll 实现 7 种本地推理能力，无需 Python 环境：

引擎	功能
`Yolo`	YOLO 目标检测（V3/V4/V5/V8/V10-12/X 全版本）
`YoloCls`	YOLO 分类推理
`Clip`	CLIP 零样本分类
`Ddocr`	ddddocr 验证码识别
`DdocrTrain`	dddd-OCR 训练模型推理
`Ppocr`	PaddleOCR 全流程识别
`Qsocr`	自研 QsOCR 引擎

5. 模型训练

内置完整的 YOLO 训练界面：

支持 Ultralytics 和 YOLOv5 两种训练框架
支持 Detect / OBB / Seg / Pose / Cls 五种任务类型训练
基础参数：epochs、batch size、图像大小、设备选择、优化器、输出目录
高级参数（ultralytics 专属）：学习率、动量、权重衰减、warmup、patience、workers
超参数（ultralytics 专属）：数据增强参数（HSV、翻转、Mosaic、MixUp 等）
断点续训（Resume）支持
实时训练日志输出（内置 xterm.js 终端）
训练过程图表可视化（ECharts，自动读取 results.csv，3 列网格布局）
训练中阻止意外关闭窗口

6. 模型推理验证

支持图片/视频文件、流媒体（rtmp/rtsp）、摄像头/窗口、屏幕画区等多种输入源
通过内置终端实时显示推理日志

7. 模型导出

通用格式转换（ONNX、NCNN 等）
导出日志实时输出

8. 数据集管理

数据集划分：按比例随机划分训练集/验证集/测试集，自动生成 dataset.yaml
负样本管理：快捷键 T 一键标记当前图片为负样本，Ctrl+T 批量处理所有未标注图片
数据增强：内置数据增强操作弹窗
标注格式转换：支持不同标注格式之间的互转
裁剪子图：从标注框裁剪子图用于数据扩充

9. 项目管理

文件夹式项目管理，支持多种图片格式（JPG、JPEG、PNG、BMP）
类别管理：自定义类别名称和颜色，支持拖拽排序
文件状态追踪：已标注/未标注筛选，Space 快速跳转到第一张未标注图片
按类别筛选文件
自然排序文件列表
标签统计：各类别标注数量统计弹窗

10. 模型管理器

内置预训练模型库，覆盖 YOLOv3 ~ YOLO26 全系列
支持一键下载官方预训练模型（国内 GitHub 镜像加速）
断点续传下载管理器，支持暂停/恢复/取消，最大 5 个并行下载任务
全局下载进度悬浮窗实时显示

11. 画布与交互

基于 Konva + vue-konva 的高性能画布渲染
图像缩放/平移/拖拽（鼠标滚轮缩放，以鼠标为中心）
辅助准星线（可配置颜色和自动缩放）
标注框粗细、字体大小、锚点大小可调
完整键盘快捷键系统（30+ 个快捷键，高效标注工作流）
标注选中高亮与变换器（Transformer）编辑

12. 系统与环境

平台支持：Windows
GPU/CUDA 检测：自动识别 GPU 设备，支持多卡选择
API 服务管理：一键启停 Python 后端服务，状态实时显示（顶部导航栏绿/红指示灯）
应用配置持久化（localStorage + JSON 配置文件）

13. 其他功能

深色/浅色主题切换（全局 CSS 变量）
内置 Shell 终端（xterm.js），支持实时命令执行与 ANSI 颜色输出
新手引导（driver.js），首次启动自动触发
赞助弹窗（支付宝/微信）

键盘快捷键

快捷键	功能
`W`	开始 / 停止标注
`Q`	上一张图片
`E`	下一张图片
`A`	单张图片 AI 自动预测
`C`	重新计算画布缩放
`R`	重命名 / 修改标签
`N`	跳转到下一个标注框
`D` / `Delete`	删除选中标注
`F`	完成当前标注（含 SAM 确认）
`T`	将当前图片设为负样本
`Space`	跳转到第一张未标注图片
`Backspace`	删除当前文件
`Tab` / `Ctrl+Tab`	循环切换类别（正/反向）
`1~9`	快速切换到对应索引类别
`Ctrl+C` / `Ctrl+V`	复制 / 粘贴标注框
`Ctrl+Z`	撤销标注
`Ctrl+S`	保存配置
`Ctrl+A`	全选 / 取消全选标注
`Ctrl+I`	切换选中标注隐藏/显示
`Ctrl+Shift+I`	反选标注
`Ctrl+1`	切换「保留上一张图片标注」
`Ctrl+2`	切换「切换图片时自动标注」
`Ctrl+T`	批量将所有未标注图片加入负样本
`Ctrl+Shift+D`	删除所有未标注图片
`Shift+方向键`	微调标注框大小
`方向键`	移动画布
`+` / `-` / `*`	SAM：添加点 / 减少点 / 撤销点

支持的 YOLO 模型

框架	模型系列
Ultralytics	YOLO26、YOLO12、YOLO11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv3
YOLOv5	YOLOv5（n/s/m/l/x，含 6 系列）

每个系列均提供 n/s/m/l/x 不同规模的预训练权重，部分系列支持 det/seg/pose/obb/cls 多任务变体。

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asd240 · 发表于 2 小时前

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寂寞哥 · 发表于 6 天前

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哇哇哇好厉害 · 发表于 6 天前

厉害啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

q2280 · 发表于 6 天前

好东西,学习了,看看啥情况

流氓丶R · 发表于 7 天前

群里好像没这个工具吧？

china5jin · 发表于 7 天前