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LabelVision - YOLO标注工具 LabelVision是一款功能强大的YOLO标注工具,支持多种标注类型,包括目标检测、旋转框、关键点和实例分割。 群659388326号 功能特性多种标注类型支持 - 目标检测(矩形框)
- 旋转框标注(OBB)
- 关键点标注(Pose)
- 实例分割(Segmentation)
直观的用户界面 - 基于PySide6的现代化GUI
- 支持图片和视频标注
- 实时预览和编辑
- 拖拽式操作
高效的标注工具 灵活的导出格式 - 支持YOLOv8、YOLOv9、YOLOv11格式
- 自动生成数据集配置文件
- 支持多种标注类型混合导出
技术栈- 开发语言: Python 3.11+
- GUI框架: PySide6
- 计算机视觉: OpenCV, NumPy, Pillow
- 深度学习: ONNX Runtime (用于模型推理)
- 其他: YAML (配置文件), JSON (项目配置)
与其他同类工具相比,LabelVision支持以下功能: - 对标注数据操作的撤销/反撤销操作
- 支持关键点/线条/旋转矩形等各类型数据的标注
- 支持CTRL+C/V进行标注的复制粘贴操作
- 支持中文命名对象的名称
- 支持对标注数据添加备注/详细信息,便于记忆
- 支持调整标注数据的颜色
- 支持导出数据的自动分组,例如同图多个人类的关键点自动分组为对应ID的那个人类所有
- 支持在任意线段添加/删除关键点数据
- 支持拖放和删除任意标注数据
- 支持自适应缩放图片,带标注数据
- 支持使用yolo的onnx模型进行自动标注数据
目前该工具已经在github和gitcode完全开源,采用Apache-2.0许可证,支持任意形式的商用和二次开发.项目地址:
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