[更新] qsort|qsncnn qsOcr/飞桨PPOCR/YOLO/ddddocr

情殇QAQ

模块群内优先更新 324222388
qsncnn性能超强更新 开启OpenMP并行推理

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qsort & qsncnn 组件更新说明书

本文档包含 qsort (onnx高性能推理库) 与 qsncnn (NCNN/GPU 加速库) 的最新版本特性与更新日志。

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qsort

版本更新日志

v1.5.3 (最新)

• qsOCR (关联 qsTrainer)：
  • 新增 相似度预测 功能。
  • 支持 “单图对多图” 及 “多图对多图” 的匹配模式。
• PPOCR 优化：
  • 底层代码逻辑优化，提升稳定性。
  • 参数调整：预测时的 padding 默认值由 60 修改为 0（请注意对识别区域的影响）。

v1.5.2

• YOLO 新增接口：
  • 新增 预测_BGR24 方法，支持直接处理原始自顶向下的 BGR24 图像数据，减少转换开销。
• 系统优化：
  • 优化报错提示信息，定位问题更精准。
  • 核心代码重构与性能优化。

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✨ 核心功能列表 (v1.5.x)

1. YOLO 目标检测全系列

• 支持版本：YOLOX, YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, YOLO12, YOLO13。
• 支持最新 YOLOv8 / YOLOv11 分类模型，输出详细的可信度结果。

2. 强大的 OCR 矩阵

• ddddocr：
  • 支持通用字符识别。
  • 支持 【自定义训练模型】（解决复杂验证码的关键）。
  • 支持目标检测功能。
• PPOCR (百度飞桨 v4/v5)：提供工业级的识别精度。
• qsOCR (自研)：
  • 配套 qsTrainer 训练工具。
  • 支持 不定长度文本训练 (如字符验证码)。
  • 注：验证码训练工具免环境，支持模块化预测。

3. AI 语义分类

• qsCLIP：零样本语义分类。无需重新训练模型，直接使用自然语言描述即可对图片进行分类。

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⚡ qsncnn 全功能 GPU 预测库

版本更新日志

Update 26-01-03 (v2.0.2+)

• PPOCR 性能飞跃：推理性能经过深度优化，速度实现翻倍提升。

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✨ 核心功能列表

1. 硬件加速

• 全功能支持 GPU 预测，适合高并发场景。

2. 模型支持

• YOLO 目标检测：覆盖 YOLOX / v5 / v8 / 11 / 12 / 13 全系列。
• ddddocr：支持通用识别、自定义模型及目标检测。
• PPOCR：支持百度飞桨 v4 / v5 高精度模型。

sd3970566

有开源吗？ 我自己写的ncnn框架加载模型的时候 内存加载 rec.bin的地方卡死  但是文件路径的方式加载模型一切正常。 不知道是什么原因！

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jkjiangfeng

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jkjiangfeng

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hz5066177

感谢分享

股老传奇

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支持开源~！感谢分享

leechiang

感谢分享

llc2022

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