OpenClaw 的设计思路是尽力包揽一切,把所有的工具和插件都塞进一个平台
这种做法导致系统变得极度臃肿。 它本质上是一个属于程序员和重度办公人群的工具
对于普通人群,它的极高的学习成本,直接把绝大多数非技术人群挡在了门外,就算是技术人员,也要了解整个架构,找skill、mcp等; 其实真正的定位,与其你想实现“十全十美”的产品,还不如定制化,哪怕就专门围绕聊天对话,选一个固定聊天主题去定位好,都比现在强
虽然通过技术的角度看待,openclaw确实很强,但对于实际应用普及到普通人,完全不够看
所以我做了一个 AgentKernel ,走了一条完全相反、解耦与轻量化,把 AI 能力原子化(微服务化),然后针对特定人群进行场景深耕。
有什么可比性? 虽然openclaw是开源,但整个框架过于笨重,如果你以后想打造AI产品,你是选择重构,还是选择直接拿openclaw改?
这个就是核心已经轻量、干净到了极致,它只负责“必要”的事情,上下文管理,供应商适配,提示词注入,工具能力的注册发现,回调,各种错误的容错提示。
你可以把他理解为,它就是把 API 封装成了一个 类,它是一个框架,它不是一个“成品”体系的东西,任由你定义。
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