求助openCv怎么获取图片中指定颜色的数量

17377771228

haoren1212

颜色不可能完全相同的，就算你用ps画个框填充个红色保存为图片后，他的边缘也会存在一定的色差。只能比对rgb的色差相似度，然后取色块数量

haoren1212

功能太小众，不专门搞过这个的基本不会帮你，太麻烦了。你想自己实现的话，原理就是取出块颜色表，颜色表需要是rgb格式，然后分别比对r，g，b的颜色相似度，你可以看一下我这个代码，计算两个图片边缘相似度的，实现原理差不多，改的话会方便一点

  

子程序名	返回值类型	公开	备 注
计算整体边缘匹配相似度	双精度小数型
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
参_小块数组	位图
参_网格尺寸	整数型
参_图片宽度	整数型
参_图片高度	整数型

变量名	类 型	静态	数组	备 注
局_总相似度	双精度小数型
局_比较次数	整数型
局_纵向索引	整数型
局_横向索引	整数型
局_索引1	整数型
局_索引2	整数型
局_相似度	双精度小数型

' 计算水平相邻小块的相似度
局_纵向索引 ＝ 0
判断循环首 (局_纵向索引 ＜ 参_网格尺寸)
局_横向索引 ＝ 0
判断循环首 (局_横向索引 ＜ 参_网格尺寸 － 1)
局_索引1 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引
局_索引2 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引 ＋ 1
' 检查两个小块是否存在
如果真 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假 且 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假)
局_相似度 ＝ 计算水平相邻相似度 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1], 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1])
局_总相似度 ＝ 局_总相似度 ＋ 局_相似度
局_比较次数 ＝ 局_比较次数 ＋ 1
局_横向索引 ＝ 局_横向索引 ＋ 1
判断循环尾 ()
局_纵向索引 ＝ 局_纵向索引 ＋ 1
判断循环尾 ()
' 计算垂直相邻小块的相似度
局_纵向索引 ＝ 0
判断循环首 (局_纵向索引 ＜ 参_网格尺寸 － 1)
局_横向索引 ＝ 0
判断循环首 (局_横向索引 ＜ 参_网格尺寸)
局_索引1 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引
局_索引2 ＝ (局_纵向索引 ＋ 1) × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引
' 检查两个小块是否存在
如果真 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假 且 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假)
局_相似度 ＝ 计算垂直相邻相似度 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1], 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1])
局_总相似度 ＝ 局_总相似度 ＋ 局_相似度
局_比较次数 ＝ 局_比较次数 ＋ 1
局_横向索引 ＝ 局_横向索引 ＋ 1
判断循环尾 ()
局_纵向索引 ＝ 局_纵向索引 ＋ 1
判断循环尾 ()
' 计算平均相似度
如果真 (局_比较次数 ＞ 0)
返回 (局_总相似度 ÷ 局_比较次数)
返回 (0)

子程序名	返回值类型	公开	备 注
计算水平相邻相似度	双精度小数型
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
参_左边小块	位图
参_右边小块	位图

变量名	类 型	静态	数组	备 注
局_相似度	双精度小数型
局_小块高度	整数型
局_纵向位置	整数型
局_颜色左	整数型
局_颜色右	整数型
局_红左	整数型
局_绿左	整数型
局_蓝左	整数型
局_红右	整数型
局_绿右	整数型
局_蓝右	整数型
局_差异	整数型

局_小块高度 ＝ 参_左边小块.取高度 ()
判断循环首 (局_纵向位置 ＜ 局_小块高度)
' 获取左边小块的右边缘像素颜色
局_颜色左 ＝ 参_左边小块.取某点颜色 (参_左边小块.取宽度 () － 1, 局_纵向位置)
颜色分解 (局_颜色左, 局_红左, 局_绿左, 局_蓝左)
' 获取右边小块的左边缘像素颜色
局_颜色右 ＝ 参_右边小块.取某点颜色 (0, 局_纵向位置)
颜色分解 (局_颜色右, 局_红右, 局_绿右, 局_蓝右)
' 计算RGB差异
局_差异 ＝ 取绝对值 (局_红左 － 局_红右) ＋ 取绝对值 (局_绿左 － 局_绿右) ＋ 取绝对值 (局_蓝左 － 局_蓝右)
' 归一化相似度 (最大差异为 255*3 = 765)
局_相似度 ＝ 局_相似度 ＋ 1 － 局_差异 ÷ 765
局_纵向位置 ＝ 局_纵向位置 ＋ 1
判断循环尾 ()
' 返回平均相似度
返回 (局_相似度 ÷ 局_小块高度)

子程序名	返回值类型	公开	备 注
计算垂直相邻相似度	双精度小数型
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
参_上方小块	位图
参_下方小块	位图

变量名	类 型	静态	数组	备 注
局_相似度	双精度小数型
局_小块宽度	整数型
局_横向位置	整数型
局_颜色上	整数型
局_颜色下	整数型
局_红上	整数型
局_绿上	整数型
局_蓝上	整数型
局_红下	整数型
局_绿下	整数型
局_蓝下	整数型
局_差异	整数型

局_小块宽度 ＝ 参_上方小块.取宽度 ()
判断循环首 (局_横向位置 ＜ 局_小块宽度)
' 获取上方小块的下边缘像素颜色
局_颜色上 ＝ 参_上方小块.取某点颜色 (局_横向位置, 参_上方小块.取高度 () － 1)
颜色分解 (局_颜色上, 局_红上, 局_绿上, 局_蓝上)
' 获取下方小块的上边缘像素颜色
局_颜色下 ＝ 参_下方小块.取某点颜色 (局_横向位置, 0)
颜色分解 (局_颜色下, 局_红下, 局_绿下, 局_蓝下)
' 计算RGB差异
局_差异 ＝ 取绝对值 (局_红上 － 局_红下) ＋ 取绝对值 (局_绿上 － 局_绿下) ＋ 取绝对值 (局_蓝上 － 局_蓝下)
' 归一化相似度 (最大差异为 255*3 = 765)
局_相似度 ＝ 局_相似度 ＋ 1 － 局_差异 ÷ 765
局_横向位置 ＝ 局_横向位置 ＋ 1
判断循环尾 ()
' 返回平均相似度
返回 (局_相似度 ÷ 局_小块宽度)

子程序名	返回值类型	公开	备 注
颜色分解
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
参_颜色值	整数型
参_红	整数型
参_绿	整数型
参_蓝	整数型

参_红 ＝ 参_颜色值 ％ 256
参_绿 ＝ 右移 (参_颜色值, 8) ％ 256
参_蓝 ＝ 右移 (参_颜色值, 16) ％ 256

i支持库列表	支持库注释
BmpOperate	位图操作支持库

.版本 2<br /> .支持库 BmpOperate<br /> <br /> .子程序 计算整体边缘匹配相似度, 双精度小数型<br /> .参数 参_小块数组, 位图, 数组<br /> .参数 参_网格尺寸, 整数型<br /> .参数 参_图片宽度, 整数型<br /> .参数 参_图片高度, 整数型<br /> .局部变量 局_总相似度, 双精度小数型<br /> .局部变量 局_比较次数, 整数型<br /> .局部变量 局_纵向索引, 整数型<br /> .局部变量 局_横向索引, 整数型<br /> .局部变量 局_索引1, 整数型<br /> .局部变量 局_索引2, 整数型<br /> .局部变量 局_相似度, 双精度小数型<br /> <br /> ' 计算水平相邻小块的相似度<br /> 局_纵向索引 ＝ 0<br /> .判断循环首 (局_纵向索引 ＜ 参_网格尺寸)<br />     局_横向索引 ＝ 0<br />     .判断循环首 (局_横向索引 ＜ 参_网格尺寸 － 1)<br />         局_索引1 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引<br />         局_索引2 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引 ＋ 1<br />         ' 检查两个小块是否存在<br />         .如果真 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假 且 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假)<br />             局_相似度 ＝ 计算水平相邻相似度 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1], 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1])<br />             局_总相似度 ＝ 局_总相似度 ＋ 局_相似度<br />             局_比较次数 ＝ 局_比较次数 ＋ 1<br /> <br />         .如果真结束<br />         局_横向索引 ＝ 局_横向索引 ＋ 1<br />     .判断循环尾 ()<br />     局_纵向索引 ＝ 局_纵向索引 ＋ 1<br /> .判断循环尾 ()<br /> ' 计算垂直相邻小块的相似度<br /> 局_纵向索引 ＝ 0<br /> .判断循环首 (局_纵向索引 ＜ 参_网格尺寸 － 1)<br />     局_横向索引 ＝ 0<br />     .判断循环首 (局_横向索引 ＜ 参_网格尺寸)<br />         局_索引1 ＝ 局_纵向索引 × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引<br />         局_索引2 ＝ (局_纵向索引 ＋ 1) × 参_网格尺寸 ＋ 局_横向索引<br />         ' 检查两个小块是否存在<br />         .如果真 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假 且 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1].是否为空 () ＝ 假)<br />             局_相似度 ＝ 计算垂直相邻相似度 (参_小块数组 [局_索引1 ＋ 1], 参_小块数组 [局_索引2 ＋ 1])<br />             局_总相似度 ＝ 局_总相似度 ＋ 局_相似度<br />             局_比较次数 ＝ 局_比较次数 ＋ 1<br />         .如果真结束<br />         局_横向索引 ＝ 局_横向索引 ＋ 1<br />     .判断循环尾 ()<br />     局_纵向索引 ＝ 局_纵向索引 ＋ 1<br /> .判断循环尾 ()<br /> ' 计算平均相似度<br /> .如果真 (局_比较次数 ＞ 0)<br />     返回 (局_总相似度 ÷ 局_比较次数)<br /> .如果真结束<br /> 返回 (0)<br /> <br /> .子程序 计算水平相邻相似度, 双精度小数型<br /> .参数 参_左边小块, 位图<br /> .参数 参_右边小块, 位图<br /> .局部变量 局_相似度, 双精度小数型<br /> .局部变量 局_小块高度, 整数型<br /> .局部变量 局_纵向位置, 整数型<br /> .局部变量 局_颜色左, 整数型<br /> .局部变量 局_颜色右, 整数型<br /> .局部变量 局_红左, 整数型<br /> .局部变量 局_绿左, 整数型<br /> .局部变量 局_蓝左, 整数型<br /> .局部变量 局_红右, 整数型<br /> .局部变量 局_绿右, 整数型<br /> .局部变量 局_蓝右, 整数型<br /> .局部变量 局_差异, 整数型<br /> <br /> 局_小块高度 ＝ 参_左边小块.取高度 ()<br /> .判断循环首 (局_纵向位置 ＜ 局_小块高度)<br />     ' 获取左边小块的右边缘像素颜色<br />     局_颜色左 ＝ 参_左边小块.取某点颜色 (参_左边小块.取宽度 () － 1, 局_纵向位置)<br />     颜色分解 (局_颜色左, 局_红左, 局_绿左, 局_蓝左)<br />     ' 获取右边小块的左边缘像素颜色<br />     局_颜色右 ＝ 参_右边小块.取某点颜色 (0, 局_纵向位置)<br />     颜色分解 (局_颜色右, 局_红右, 局_绿右, 局_蓝右)<br />     ' 计算RGB差异<br />     局_差异 ＝ 取绝对值 (局_红左 － 局_红右) ＋ 取绝对值 (局_绿左 － 局_绿右) ＋ 取绝对值 (局_蓝左 － 局_蓝右)<br />     ' 归一化相似度 (最大差异为 255*3 = 765)<br />     局_相似度 ＝ 局_相似度 ＋ 1 － 局_差异 ÷ 765<br />     局_纵向位置 ＝ 局_纵向位置 ＋ 1<br /> .判断循环尾 ()<br /> ' 返回平均相似度<br /> 返回 (局_相似度 ÷ 局_小块高度)<br /> <br /> .子程序 计算垂直相邻相似度, 双精度小数型<br /> .参数 参_上方小块, 位图<br /> .参数 参_下方小块, 位图<br /> .局部变量 局_相似度, 双精度小数型<br /> .局部变量 局_小块宽度, 整数型<br /> .局部变量 局_横向位置, 整数型<br /> .局部变量 局_颜色上, 整数型<br /> .局部变量 局_颜色下, 整数型<br /> .局部变量 局_红上, 整数型<br /> .局部变量 局_绿上, 整数型<br /> .局部变量 局_蓝上, 整数型<br /> .局部变量 局_红下, 整数型<br /> .局部变量 局_绿下, 整数型<br /> .局部变量 局_蓝下, 整数型<br /> .局部变量 局_差异, 整数型<br /> <br /> 局_小块宽度 ＝ 参_上方小块.取宽度 ()<br /> .判断循环首 (局_横向位置 ＜ 局_小块宽度)<br />     ' 获取上方小块的下边缘像素颜色<br />     局_颜色上 ＝ 参_上方小块.取某点颜色 (局_横向位置, 参_上方小块.取高度 () － 1)<br />     颜色分解 (局_颜色上, 局_红上, 局_绿上, 局_蓝上)<br />     ' 获取下方小块的上边缘像素颜色<br />     局_颜色下 ＝ 参_下方小块.取某点颜色 (局_横向位置, 0)<br />     颜色分解 (局_颜色下, 局_红下, 局_绿下, 局_蓝下)<br />     ' 计算RGB差异<br />     局_差异 ＝ 取绝对值 (局_红上 － 局_红下) ＋ 取绝对值 (局_绿上 － 局_绿下) ＋ 取绝对值 (局_蓝上 － 局_蓝下)<br />     ' 归一化相似度 (最大差异为 255*3 = 765)<br />     局_相似度 ＝ 局_相似度 ＋ 1 － 局_差异 ÷ 765<br />     局_横向位置 ＝ 局_横向位置 ＋ 1<br /> .判断循环尾 ()<br /> ' 返回平均相似度<br /> 返回 (局_相似度 ÷ 局_小块宽度)<br /> <br /> .子程序 颜色分解<br /> .参数 参_颜色值, 整数型<br /> .参数 参_红, 整数型, 参考<br /> .参数 参_绿, 整数型, 参考<br /> .参数 参_蓝, 整数型, 参考<br /> <br /> 参_红 ＝ 参_颜色值 ％ 256<br /> 参_绿 ＝ 右移 (参_颜色值, 8) ％ 256<br /> 参_蓝 ＝ 右移 (参_颜色值, 16) ％ 256