关于问答聊天系统的讨论

失落的情域

最近一直想写个问答方面聊天回复，不知道该怎么写，
易语言方面，基于机器学习或者神经网络方面的问答 基本不太可能了，

有没有稍微精准匹配问题和回复的思路

目前考虑过两种方式
一： 通过聊天过程实时记录聊天，然后 后续的聊天 通过分割聊天语句的关键词 模糊匹配 然后统计概率，计算匹配程序决定是否回复（考虑到效率，也可以设置匹配关键词，和设置非匹配关键词，排出一些字词概率统计） 通过一段时间的聊天，逐渐尽量达到精准匹配

二：直接设置多个关键词和预定回复  同时每条回复 设置  匹配条件：1，匹配语句最大（最小）长度，2，非匹配关键词组（无意义的词组），3，特定分类关键词，4，匹配成功概率（回复优先顺序）
有没有大佬，做过类似的 给个建议或者例子

1043603367

接入到店小蜜的语言逻辑就行啦。

7ian

第一种太难，关键词分割你的找库，概率回复你得学
第二种最简单也是没什么用的，就是关键词回复，简单地匹配文本，用数据存比较好，但是问题很多，也不智能，比如这种：
关键词=你好  回复词=你好啊
那么你发：你好胖，他也会回你好啊

羞涩

尝试连接gtp

lufanjingyi

7ian 发表于 2023-8-20 20:32
第一种太难，关键词分割你的找库，概率回复你得学
第二种最简单也是没什么用的，就是关键词回复，简单地匹 ...

如果数据库数据足够多的话就不会这样回复了哇

shanxihehe

都是大神 牛皮

7ian

lufanjingyi 发表于 2023-8-20 20:47
如果数据库数据足够多的话就不会这样回复了哇

关键词=你好  回复词=你好啊
关键词=好胖  回复词=你全家都胖
那么你发：你好胖，他应该回什么？你怎么判断？这又是一个难点

北冥

最简单的可以用寻找文本()

lufanjingyi

7ian 发表于 2023-8-20 22:33
关键词=你好  回复词=你好啊
关键词=好胖  回复词=你全家都胖
那么你发：你好胖，他应该回什么？你怎么判 ...

如果关键词长度=问题长度  优先使用啊

895177388

集简云里面有个东西叫做 文档问答   挺牛。