豆包上传文件例子

九级大风大浪

我很很长一段文本,需要ai去重,麻烦给个上传文本例子  跪求

z573277679

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2026-1-7 00:50 上传

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子程序名	返回值类型	公开	备 注
豆包文本去重

变量名	类 型	静态	数组	备 注
API_KEY	文本型
Endpoint_ID	文本型
URL	文本型
提交数据	文本型
返回字节集	字节集
结果文本	文本型
Header	文本型
待处理文本	文本型
JSON_解析	类_json

' 1. 防止重复点击导致更卡
按钮1.禁止 ＝ 真
按钮1.标题 ＝ “正在处理长文本，请稍候...”
处理事件 ()
' 2. 参数配置
API_KEY ＝ “”  ' 填入自己的key
Endpoint_ID ＝ “doubao-seed-1-8-251228”
URL ＝ “https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions”
' 3. 文本预处理 (增加安全性，防止特殊字符导致JSON解析失败)
待处理文本 ＝ 编辑框1.内容
待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, “\”, “\\”, , , 真)  ' 优先转义反斜杠
待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, #换行符, “\n”, , , 真)
待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, #引号, “\” ＋ #引号, , , 真)
' 4. 构建JSON (变量累加法，解决错误14)
提交数据 ＝ “{” ＋ #引号 ＋ “model” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ Endpoint_ID ＋ #引号 ＋ “,”
提交数据 ＝ 提交数据 ＋ #引号 ＋ “messages” ＋ #引号 ＋ “:[”
提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “{” ＋ #引号 ＋ “role” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “system” ＋ #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “content” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “你是一个去重专家，请对用户文本进行精简去重。” ＋ #引号 ＋ “},”
提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “{” ＋ #引号 ＋ “role” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “user” ＋ #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “content” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ 待处理文本 ＋ #引号 ＋ “}”
提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “]}”
' 5. 设置 Header
Header ＝ “Content-Type: application/json” ＋ #换行符 ＋ “Authorization: Bearer ” ＋ API_KEY
' 6. 执行访问 (中转字节集，解决10044)
' 如果文本特别大，建议增加超时时间（如 60000 毫秒）
返回字节集 ＝ 网页_访问_对象 (URL, 1, 提交数据, , , Header, , , , , , 60000, , , , , , , )
' 7. 处理返回数据
结果文本 ＝ 编码_utf8到gb2312 (到文本 (返回字节集))
' 8. 结果解析
如果 (JSON_解析.解析 (结果文本))
如果 (JSON_解析.取通用属性 (“choices[0].message.content”) ≠ “”)
编辑框2.内容 ＝ JSON_解析.取通用属性 (“choices[0].message.content”)
信息框 (“处理完成！”, #信息图标, “成功”, )
信息框 (“API错误：” ＋ JSON_解析.取通用属性 (“error.message”), #错误图标, “失败”, )

信息框 (“请求超时或返回数据格式不正确”, #错误图标, “错误”, )

' 9. 恢复按钮
按钮1.禁止 ＝ 假
按钮1.标题 ＝ “开始去重”

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_按钮1_被单击

豆包文本去重 ()

.版本 2<br /> <br /> .子程序 豆包文本去重<br /> .局部变量 API_KEY, 文本型<br /> .局部变量 Endpoint_ID, 文本型<br /> .局部变量 URL, 文本型<br /> .局部变量 提交数据, 文本型<br /> .局部变量 返回字节集, 字节集<br /> .局部变量 结果文本, 文本型<br /> .局部变量 Header, 文本型<br /> .局部变量 待处理文本, 文本型<br /> .局部变量 JSON_解析, 类_json<br /> <br /> ' 1. 防止重复点击导致更卡<br /> 按钮1.禁止 ＝ 真<br /> 按钮1.标题 ＝ “正在处理长文本，请稍候...”<br /> 处理事件 ()<br /> <br /> ' 2. 参数配置<br /> API_KEY ＝ “”  ' 填入自己的key<br /> Endpoint_ID ＝ “doubao-seed-1-8-251228”<br /> URL ＝ “https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions”<br /> <br /> ' 3. 文本预处理 (增加安全性，防止特殊字符导致JSON解析失败)<br /> 待处理文本 ＝ 编辑框1.内容<br /> 待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, “\”, “\\”, , , 真)  ' 优先转义反斜杠<br /> 待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, #换行符, “\n”, , , 真)<br /> 待处理文本 ＝ 子文本替换 (待处理文本, #引号, “\” ＋ #引号, , , 真)<br /> <br /> ' 4. 构建JSON (变量累加法，解决错误14)<br /> 提交数据 ＝ “{” ＋ #引号 ＋ “model” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ Endpoint_ID ＋ #引号 ＋ “,”<br /> 提交数据 ＝ 提交数据 ＋ #引号 ＋ “messages” ＋ #引号 ＋ “:[”<br /> 提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “{” ＋ #引号 ＋ “role” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “system” ＋ #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “content” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “你是一个去重专家，请对用户文本进行精简去重。” ＋ #引号 ＋ “},”<br /> 提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “{” ＋ #引号 ＋ “role” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “user” ＋ #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “content” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ 待处理文本 ＋ #引号 ＋ “}”<br /> 提交数据 ＝ 提交数据 ＋ “]}”<br /> <br /> ' 5. 设置 Header<br /> Header ＝ “Content-Type: application/json” ＋ #换行符 ＋ “Authorization: Bearer ” ＋ API_KEY<br /> <br /> ' 6. 执行访问 (中转字节集，解决10044)<br /> ' 如果文本特别大，建议增加超时时间（如 60000 毫秒）<br /> 返回字节集 ＝ 网页_访问_对象 (URL, 1, 提交数据, , , Header, , , , , , 60000, , , , , , , )<br /> <br /> ' 7. 处理返回数据<br /> 结果文本 ＝ 编码_utf8到gb2312 (到文本 (返回字节集))<br /> <br /> ' 8. 结果解析<br /> .如果 (JSON_解析.解析 (结果文本))<br />     .如果 (JSON_解析.取通用属性 (“choices[0].message.content”) ≠ “”)<br />         编辑框2.内容 ＝ JSON_解析.取通用属性 (“choices[0].message.content”)<br />         信息框 (“处理完成！”, #信息图标, “成功”, )<br />     .否则<br />         信息框 (“API错误：” ＋ JSON_解析.取通用属性 (“error.message”), #错误图标, “失败”, )<br />     .如果结束<br /> <br /> .否则<br />     信息框 (“请求超时或返回数据格式不正确”, #错误图标, “错误”, )<br /> .如果结束<br /> <br /> ' 9. 恢复按钮<br /> 按钮1.禁止 ＝ 假<br /> 按钮1.标题 ＝ “开始去重”<br /> <br /> .子程序 _按钮1_被单击<br /> <br /> 豆包文本去重 ()

补充内容 (2026-1-7 00:55):
我想说的是，处理“很长一段文本”的去重，程序代码比 AI 更加高效、准确且稳定

just1993

可以考虑叫AI写个程序，而不是发给AI处理。