5.OpenCV5.0正式版——图像灰度化与二值化

李商隐2

图像灰度化与二值化

  

窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图像1	矩阵型
灰度图	矩阵型
二值图	矩阵型
反二值图	矩阵型
自适应图	矩阵型
截断图	矩阵型
归零图	矩阵型
大津图	矩阵型
大津反图	矩阵型

图像1 ＝ cv_图像解码 ( #测试图像, #图像_彩色 )
' ============================================================
' 一、灰度化（BGR → 灰度）
' ============================================================
' 转换码6=颜色_BGR2GRAY（BGR转灰度）
灰度图 ＝ cv_图像颜色转换 (图像1, #颜色_BGR2GRAY )
' ============================================================
' 二、固定阈值二值化
' ============================================================
' 参数: 图像, 阈值, 最大值, 类型
' 阈值: 0-255，像素值>阈值→最大值，≤阈值→0
' 类型: 0=二值化, 1=反二值化, 2=截断, 3=归零, 4=反归零
' --- 2.1 普通二值化(阈值128) ---
' 像素>128→255(白)，像素≤128→0(黑)
二值图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 0)
' --- 2.2 反二值化(阈值128) ---
' 像素>128→0(黑)，像素≤128→255(白)
反二值图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 1)
' --- 2.3 截断(阈值128) ---
' 像素>128→128，像素≤128→不变（保留灰阶，非纯黑白）
截断图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 2)
' --- 2.4 归零(阈值128) ---
' 像素>128→不变，像素≤128→0（保留灰阶，非纯黑白）
归零图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 3)
' ============================================================
' 三、大津法自动阈值二值化（OTSU）
' ============================================================
' 类型8=二值化+大津法，9=反二值化+大津法
' 大津法自动计算最优阈值，阈值参数被忽略(传0即可)
' --- 3.1 大津法二值化 ---
大津图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 0, 255, 8)
' --- 3.2 大津法反二值化 ---
大津反图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 0, 255, 9)
' ============================================================
' 四、自适应二值化（适合光照不均的图像）
' ============================================================
' 参数: 图像, 最大值, 自适应方法, 阈值类型, 块大小, 常数C
' 自适应方法: 0=均值, 1=高斯(默认)
' 块大小: 邻域大小，必须为正奇数(如11)
' C: 从均值/加权均值中减去的常数，调节灵敏度
' 高斯自适应，块大小11，C=2
自适应图 ＝ cv_图像自适应二值化 (灰度图, 255, 1, 0, 11, 2)
' ============================================================
' 显示结果
' ============================================================
cv_图像显示 (“原图”, 图像1)
cv_图像显示 (“灰度图”, 灰度图)
cv_图像显示 (“二值化(阈值128)”, 二值图)
cv_图像显示 (“反二值化”, 反二值图)
cv_图像显示 (“截断(阈值128)”, 截断图)
cv_图像显示 (“归零(阈值128)”, 归零图)
cv_图像显示 (“大津法(自动阈值)”, 大津图)
cv_图像显示 (“大津法反二值化”, 大津反图)
cv_图像显示 (“自适应二值化”, 自适应图)
cv_等待按键 (0)
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV500	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV500<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 图像1, 矩阵型<br /> .局部变量 灰度图, 矩阵型<br /> .局部变量 二值图, 矩阵型<br /> .局部变量 反二值图, 矩阵型<br /> .局部变量 自适应图, 矩阵型<br /> .局部变量 截断图, 矩阵型<br /> .局部变量 归零图, 矩阵型<br /> .局部变量 大津图, 矩阵型<br /> .局部变量 大津反图, 矩阵型<br /> <br /> 图像1 ＝ cv_图像解码 (#测试图像, #图像_彩色)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 一、灰度化（BGR → 灰度）<br /> ' ============================================================<br /> ' 转换码6=颜色_BGR2GRAY（BGR转灰度）<br /> 灰度图 ＝ cv_图像颜色转换 (图像1, #颜色_BGR2GRAY)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 二、固定阈值二值化<br /> ' ============================================================<br /> ' 参数: 图像, 阈值, 最大值, 类型<br /> ' 阈值: 0-255，像素值>阈值→最大值，≤阈值→0<br /> ' 类型: 0=二值化, 1=反二值化, 2=截断, 3=归零, 4=反归零<br /> <br /> ' --- 2.1 普通二值化(阈值128) ---<br /> ' 像素>128→255(白)，像素≤128→0(黑)<br /> 二值图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 0)<br /> <br /> ' --- 2.2 反二值化(阈值128) ---<br /> ' 像素>128→0(黑)，像素≤128→255(白)<br /> 反二值图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 1)<br /> <br /> ' --- 2.3 截断(阈值128) ---<br /> ' 像素>128→128，像素≤128→不变（保留灰阶，非纯黑白）<br /> 截断图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 2)<br /> <br /> ' --- 2.4 归零(阈值128) ---<br /> ' 像素>128→不变，像素≤128→0（保留灰阶，非纯黑白）<br /> 归零图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 128, 255, 3)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 三、大津法自动阈值二值化（OTSU）<br /> ' ============================================================<br /> ' 类型8=二值化+大津法，9=反二值化+大津法<br /> ' 大津法自动计算最优阈值，阈值参数被忽略(传0即可)<br /> <br /> ' --- 3.1 大津法二值化 ---<br /> 大津图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 0, 255, 8)<br /> <br /> ' --- 3.2 大津法反二值化 ---<br /> 大津反图 ＝ cv_图像二值化 (灰度图, 0, 255, 9)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 四、自适应二值化（适合光照不均的图像）<br /> ' ============================================================<br /> ' 参数: 图像, 最大值, 自适应方法, 阈值类型, 块大小, 常数C<br /> ' 自适应方法: 0=均值, 1=高斯(默认)<br /> ' 块大小: 邻域大小，必须为正奇数(如11)<br /> ' C: 从均值/加权均值中减去的常数，调节灵敏度<br /> <br /> ' 高斯自适应，块大小11，C=2<br /> 自适应图 ＝ cv_图像自适应二值化 (灰度图, 255, 1, 0, 11, 2)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 显示结果<br /> ' ============================================================<br /> cv_图像显示 (“原图”, 图像1)<br /> cv_图像显示 (“灰度图”, 灰度图)<br /> cv_图像显示 (“二值化(阈值128)”, 二值图)<br /> cv_图像显示 (“反二值化”, 反二值图)<br /> cv_图像显示 (“截断(阈值128)”, 截断图)<br /> cv_图像显示 (“归零(阈值128)”, 归零图)<br /> cv_图像显示 (“大津法(自动阈值)”, 大津图)<br /> cv_图像显示 (“大津法反二值化”, 大津反图)<br /> cv_图像显示 (“自适应二值化”, 自适应图)<br /> <br /> cv_等待按键 (0)<br /> <br /> 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

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2026-6-29 23:49 上传

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