6.OpenCV5.0完全封装免费版_图像亮度和对比度调整

李商隐2

图像亮度和对比度调整

  

窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图像1	矩阵型
增亮图	矩阵型
变暗图	矩阵型
高对比图	矩阵型
低对比图	矩阵型
伽马图1	矩阵型
伽马图2	矩阵型
自动对比图	矩阵型
拉伸图	矩阵型
对数图	矩阵型

图像1 ＝ cv_图像解码 ( #测试图像, #图像_彩色 )
' ============================================================
' 方法一: 类型转换法（线性亮度对比度调整）
' ============================================================
' 公式: dst = alpha × src + beta
' alpha: 对比度系数(放大1000倍, 1000=1.0倍, 1500=1.5倍, 500=0.5倍)
' beta:  亮度偏移(正值增亮, 负值变暗, 直接传整数值如50或-50)
' 返回新矩阵型，不修改原图
' --- 1.1 增加亮度（beta=50）---
增亮图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1000, 50)
' --- 1.2 降低亮度（beta=-50）---
变暗图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1000, -50)
' --- 1.3 提高对比度（alpha=1500即1.5倍）---
高对比图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1500, 0)
' --- 1.4 降低对比度（alpha=500即0.5倍）---
低对比图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 500, 0)
' ============================================================
' 方法二: 伽马校正（非线性亮度调整）
' ============================================================
' gamma < 1: 增亮（暗区提升更明显）
' gamma > 1: 变暗（亮区压缩更明显）
' gamma = 1: 不变
' --- 2.1 gamma=0.5 增亮 ---
伽马图1 ＝ cv_伽马校正 (图像1, 0.5)
' --- 2.2 gamma=2.0 变暗 ---
伽马图2 ＝ cv_伽马校正 (图像1, 2)
' ============================================================
' 方法三: 自动对比度（自动拉伸到0-255满范围）
' ============================================================
' 无需参数，自动将最低值映射到0，最高值映射到255
自动对比图 ＝ cv_自动对比度 (图像1)
' ============================================================
' 方法四: 分段线性对比度拉伸（直接传彩色图，输出彩色）
' ============================================================
' 参数: 图像, r1, s1, r2, s2
' r1,s1: 第一个拐点(原图灰度值→目标灰度值)
' r2,s2: 第二个拐点
' 示例: r1=70→s1=50(压暗暗区), r2=150→s2=200(提亮亮区)
拉伸图 ＝ cv_对比度拉伸 (图像1, 70, 50, 150, 200)
' ============================================================
' 方法五: 对数变换（增强暗区细节，直接传彩色图输出彩色）
' ============================================================
' 适合暗部细节多的图像，压缩高亮区域
对数图 ＝ cv_对数变换 (图像1)
' ============================================================
' 显示结果
' ============================================================
cv_图像显示 (“原图”, 图像1)
cv_图像显示 (“增亮(beta=50)”, 增亮图)
cv_图像显示 (“变暗(beta=-50)”, 变暗图)
cv_图像显示 (“高对比(alpha=1.5)”, 高对比图)
cv_图像显示 (“低对比(alpha=0.5)”, 低对比图)
cv_图像显示 (“伽马0.5(增亮)”, 伽马图1)
cv_图像显示 (“伽马2.0(变暗)”, 伽马图2)
cv_图像显示 (“自动对比度”, 自动对比图)
cv_图像显示 (“对比度拉伸”, 拉伸图)
cv_图像显示 (“对数变换”, 对数图)
cv_等待按键 (0)
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV500	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV500<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 图像1, 矩阵型<br /> .局部变量 增亮图, 矩阵型<br /> .局部变量 变暗图, 矩阵型<br /> .局部变量 高对比图, 矩阵型<br /> .局部变量 低对比图, 矩阵型<br /> .局部变量 伽马图1, 矩阵型<br /> .局部变量 伽马图2, 矩阵型<br /> .局部变量 自动对比图, 矩阵型<br /> .局部变量 拉伸图, 矩阵型<br /> .局部变量 对数图, 矩阵型<br /> <br /> 图像1 ＝ cv_图像解码 (#测试图像, #图像_彩色)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 方法一: 类型转换法（线性亮度对比度调整）<br /> ' ============================================================<br /> ' 公式: dst = alpha × src + beta<br /> ' alpha: 对比度系数(放大1000倍, 1000=1.0倍, 1500=1.5倍, 500=0.5倍)<br /> ' beta:  亮度偏移(正值增亮, 负值变暗, 直接传整数值如50或-50)<br /> ' 返回新矩阵型，不修改原图<br /> <br /> ' --- 1.1 增加亮度（beta=50）---<br /> 增亮图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1000, 50)<br /> <br /> ' --- 1.2 降低亮度（beta=-50）---<br /> 变暗图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1000, -50)<br /> <br /> ' --- 1.3 提高对比度（alpha=1500即1.5倍）---<br /> 高对比图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 1500, 0)<br /> <br /> ' --- 1.4 降低对比度（alpha=500即0.5倍）---<br /> 低对比图 ＝ 图像1.类型转换 (-1, 500, 0)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 方法二: 伽马校正（非线性亮度调整）<br /> ' ============================================================<br /> ' gamma < 1: 增亮（暗区提升更明显）<br /> ' gamma > 1: 变暗（亮区压缩更明显）<br /> ' gamma = 1: 不变<br /> <br /> ' --- 2.1 gamma=0.5 增亮 ---<br /> 伽马图1 ＝ cv_伽马校正 (图像1, 0.5)<br /> <br /> ' --- 2.2 gamma=2.0 变暗 ---<br /> 伽马图2 ＝ cv_伽马校正 (图像1, 2)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 方法三: 自动对比度（自动拉伸到0-255满范围）<br /> ' ============================================================<br /> ' 无需参数，自动将最低值映射到0，最高值映射到255<br /> 自动对比图 ＝ cv_自动对比度 (图像1)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 方法四: 分段线性对比度拉伸（直接传彩色图，输出彩色）<br /> ' ============================================================<br /> ' 参数: 图像, r1, s1, r2, s2<br /> ' r1,s1: 第一个拐点(原图灰度值→目标灰度值)<br /> ' r2,s2: 第二个拐点<br /> ' 示例: r1=70→s1=50(压暗暗区), r2=150→s2=200(提亮亮区)<br /> 拉伸图 ＝ cv_对比度拉伸 (图像1, 70, 50, 150, 200)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 方法五: 对数变换（增强暗区细节，直接传彩色图输出彩色）<br /> ' ============================================================<br /> ' 适合暗部细节多的图像，压缩高亮区域<br /> 对数图 ＝ cv_对数变换 (图像1)<br /> <br /> ' ============================================================<br /> ' 显示结果<br /> ' ============================================================<br /> cv_图像显示 (“原图”, 图像1)<br /> cv_图像显示 (“增亮(beta=50)”, 增亮图)<br /> cv_图像显示 (“变暗(beta=-50)”, 变暗图)<br /> cv_图像显示 (“高对比(alpha=1.5)”, 高对比图)<br /> cv_图像显示 (“低对比(alpha=0.5)”, 低对比图)<br /> cv_图像显示 (“伽马0.5(增亮)”, 伽马图1)<br /> cv_图像显示 (“伽马2.0(变暗)”, 伽马图2)<br /> cv_图像显示 (“自动对比度”, 自动对比图)<br /> cv_图像显示 (“对比度拉伸”, 拉伸图)<br /> cv_图像显示 (“对数变换”, 对数图)<br /> <br /> cv_等待按键 (0)<br /> <br /> 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

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2026-6-29 23:53 上传

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所需支持库Opencv500，由本人全面封装自当2026年6月5日最新发布的OpenCV5.0.0正式版，几乎封装了全部函数，完全免费下载与使用，在Q群文件：959852095。

何浩文

感谢分享，很给力！~

youxigw

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