【开源】ZJSON：跻身全球顶尖梯队的易语言极速 JSON

z573277679

本次开源顺带更新，性能表现有较大幅度提升（主要是前面写代码偷懒了，这份开源算是满血版本）。如果你需要进行性能测试，有的测试项可能因为太快而无法准确反应出真实性能。推荐使用我之前开源的纳秒级高精度计时/微秒延时v2.0（终版）进行测试。

https://bbs.ijingyi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=14871490

(出处: 精易论坛)

我在论坛几乎一直是分享纯源码，自己的名字却一直是z573277679（因为无法修改）。这次带来的 ZJSON命名正是取自我论坛的 ID 首字母。

关于这个模块：

• 关于性能：毫不夸张地说，它的性能目前稳居易语言界 Top 1，并跻身全球顶尖梯队。
• 关于设计：我没有给它堆砌花里胡哨的功能。在我看来，JSON 引擎就该“回归它本来的样子”——极致的快，极简的操作。它不只是一个工具，更是我对易语言性能极限的一次致敬。
  
  

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【模块简介】

ZJSON 是一款专为高并发与海量数据场景打造的工业级 JSON 解析与构建引擎。通过对 x86 汇编的深度重构与底层内存架构的颠覆性创新，它成功打破了 32 位环境的物理桎梏。以常态稳定 600~720MB/s 的解析吞吐量和破 千万次 Ops/s 的读写极速，正式将易语言的 JSON 处理能力推入全球顶尖梯队（跻身 T1 级别，性能直接比肩 C++ 工业标杆 RapidJSON，远超 V8 引擎与 Go 原生库，更是对易语言常规第三方模块形成了几十倍的降维打击）。它不仅是一台跑分无敌的“性能怪兽”，更在极客级别的底层中，融入了如同 JavaScript 般丝滑的现代化开发体验。

【核心技术特性】

• 汇编级降维打击与惰性扁平流 (Lazy Flat-Buffer)
  全面抛弃传统臃肿的 DOM 多叉树结构！数据在内存中保持连续字节流，依靠纯 FASM 汇编指令、SSE2 向量化以及硬件级 CRC32 哈希进行 O(1) 极速寻址。对于大型数组甚至支持纯惰性加载 (Zero-Copy 级带宽)，深层数据提取仅需纳秒级（~1100ns）。
  
  

• 突破性的 O(1) 内存复用 (Space Filling & Minify)
  告别引起卡顿的频繁堆内存申请。创新引入“预留空洞”与“Ghost Node (软删除)”机制，95% 的节点更新直接在物理内存中原地覆盖。配合极速紧缩机制，实现真正的零内存碎片、零泄漏，在万次级别的大规模修改中稳如泰山。
  
  

• JS 级智能结构补全 (Auto-vivification)
  写 JSON 从未如此优雅！自带智能路径编译器，只需简单一句 KV.置文本 ("data.users[0].profile.age", "18")，引擎即可无视数组越界与节点缺失，安全、自动、一次性补全所有前置父节点。告别繁琐的判断代码，实现“点哪创哪”。
  
  

• 防弹级高并发护航 (Thread-Safe)

  全量 API 标配 TTAS (Test-and-Test-and-Set) 汇编级自旋锁。即使在多线程高频交叉读写、底层数组元素疯狂增删导致内存大平移的极端恶劣场景下，依然能保证哈希索引的绝对精准，死锁与指针错位几率为 0。
  
  

【极限基准测试 (单核 x86 最新实测)】

(测试环境：标准 1000 对象 × 10 字段混合类型数据集，全量内存级压测)

• 解析吞吐量 (Parse)： 稳态 588 ~ 724 MB/s
• 序列化速度 (Stringify)： 370 ~ 499 MB/s
• 流式极速构建 (Sequential Build)： 12,500,000+ Ops/s (百万节点耗时<1秒)
• 纯哈希寻址 (Hash Search)： 8,000,000 ~ 9,170,000+ Ops/s
  

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z573277679

yaokui6659 发表于 2026-3-2 10:41
解析15000条数组，每个数组30个参数，需要全部放进超级列表框，有没有什么快速办法，这踏马插入的太慢了
另 ...

开始运行被调试程序
* “构建耗时: ” | 0.250000
* “[验证] 第 1 条数据: ” | “user_1” | “user1@example.com” | “Shanghai”
* “[验证] 第 15000 条数据: ” | “user_15000” | “user15000@example.com” | “Beijing”
* “解析耗时: ” | 0.625000
被调试易程序运行完毕

  

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_按钮1_被单击

变量名	类 型	静态	数组	备 注
kv	ZJSON
item_kv	ZJSON
i	整数型
a	文本型
c	文本型
t1	整数型
t2	整数型
耗时秒	双精度小数型
成员数组	文本型		0
数据量	整数型

数据量 ＝ 15000
t1 ＝ 取启动时间 ()
kv.构建_重置 ()
kv.构建_开始数组 (“Data”)
计次循环首 (数据量, i)
kv.构建_开始对象 (“”)
kv.构建_置整数 (“id”, i)
kv.构建_置文本 (“username”, “user_” ＋ 到文本 (i))
kv.构建_置文本 (“email”, “user” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)
kv.构建_置整数 (“age”, 18 ＋ i ％ 60)
kv.构建_置逻辑 (“verified”, i ％ 2 ＝ 0)
kv.构建_置小数 (“balance”, i × 1.5 ＋ 0.99)
kv.构建_置文本 (“city”, 选择 (i ％ 5 ＝ 0, “Beijing”, 选择 (i ％ 5 ＝ 1, “Shanghai”, 选择 (i ％ 5 ＝ 2, “Guangzhou”, 选择 (i ％ 5 ＝ 3, “Shenzhen”, “Hangzhou”)))))
kv.构建_置文本 (“bio”, “This is a sample biography text...”)
kv.构建_置整数 (“yid”, i)
kv.构建_置文本 (“yusername”, “user_” ＋ 到文本 (i))
kv.构建_置文本 (“yemail”, “yuser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)
kv.构建_置整数 (“yage”, 18 ＋ i ％ 60)
kv.构建_置逻辑 (“yverified”, i ％ 2 ＝ 0)
kv.构建_置小数 (“ybalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)
kv.构建_置文本 (“ycity”, “Shanghai”)
kv.构建_置文本 (“ybio”, “This is another bio text...”)
kv.构建_置整数 (“kid”, i)
kv.构建_置文本 (“kusername”, “user_” ＋ 到文本 (i))
kv.构建_置文本 (“kemail”, “kuser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)
kv.构建_置整数 (“kage”, 18 ＋ i ％ 60)
kv.构建_置逻辑 (“kverified”, i ％ 2 ＝ 0)
kv.构建_置小数 (“kbalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)
kv.构建_置文本 (“kcity”, “Guangzhou”)
kv.构建_置文本 (“kbio”, “This is another bio text...”)
kv.构建_置整数 (“oid”, i)
kv.构建_置文本 (“ousername”, “user_” ＋ 到文本 (i))
kv.构建_置文本 (“oemail”, “ouser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)
kv.构建_置整数 (“oage”, 18 ＋ i ％ 60)
kv.构建_置逻辑 (“overified”, i ％ 2 ＝ 0)
kv.构建_置小数 (“obalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)
kv.构建_置文本 (“ocity”, “Shenzhen”)
kv.构建_置文本 (“obio”, “This is another bio text...”)
kv.构建_结束对象 ()
计次循环尾 ()
kv.构建_结束数组 ()
a ＝ kv.构建_取结果 ()
t2 ＝ 取启动时间 ()
耗时秒 ＝ (t2 － t1) × 1 ÷ 1000
调试输出 (“构建耗时: ”, 耗时秒)
kv.清空 ()
kv.载入JSON (a)
t1 ＝ 取启动时间 ()
kv.取数组_所有文本 (“Data”, 成员数组)
计次循环首 (取数组成员数 (成员数组), i)
item_kv.载入JSON (成员数组 [i])
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
如果真 (i ＝ 1 或 i ＝ 数据量)
调试输出 (“[验证] 第 ” ＋ 到文本 (i) ＋ “ 条数据: ”, c, item_kv.取文本 (“email”), item_kv.取文本 (“city”))

c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“city”)
c ＝ item_kv.取文本 (“bio”)
c ＝ item_kv.取文本 (“yusername”)
c ＝ item_kv.取文本 (“yemail”)
c ＝ item_kv.取文本 (“ycity”)
c ＝ item_kv.取文本 (“ybio”)
c ＝ item_kv.取文本 (“kusername”)
c ＝ item_kv.取文本 (“kemail”)
c ＝ item_kv.取文本 (“kcity”)
c ＝ item_kv.取文本 (“kbio”)
c ＝ item_kv.取文本 (“ousername”)
c ＝ item_kv.取文本 (“oemail”)
c ＝ item_kv.取文本 (“ocity”)
c ＝ item_kv.取文本 (“obio”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
c ＝ item_kv.取文本 (“username”)
c ＝ item_kv.取文本 (“email”)
计次循环尾 ()
t2 ＝ 取启动时间 ()
耗时秒 ＝ (t2 － t1) × 1 ÷ 1000
如果真 (耗时秒 ＜ 0.001)
耗时秒 ＝ 0.001

调试输出 (“解析耗时: ”, 耗时秒)

i支持库列表	支持库注释
spec	特殊功能支持库

.版本 2<br /> .支持库 spec<br /> <br /> .子程序 _按钮1_被单击<br /> .局部变量 kv, ZJSON<br /> .局部变量 item_kv, ZJSON<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> .局部变量 a, 文本型<br /> .局部变量 c, 文本型<br /> .局部变量 t1, 整数型<br /> .局部变量 t2, 整数型<br /> .局部变量 耗时秒, 双精度小数型<br /> .局部变量 成员数组, 文本型, , "0"<br /> .局部变量 数据量, 整数型<br /> <br /> 数据量 ＝ 15000<br /> <br /> t1 ＝ 取启动时间 ()<br /> kv.构建_重置 ()<br /> kv.构建_开始数组 (“Data”)<br /> <br /> .计次循环首 (数据量, i)<br />     kv.构建_开始对象 (“”)<br />     kv.构建_置整数 (“id”, i)<br />     kv.构建_置文本 (“username”, “user_” ＋ 到文本 (i))<br />     kv.构建_置文本 (“email”, “user” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)<br />     kv.构建_置整数 (“age”, 18 ＋ i ％ 60)<br />     kv.构建_置逻辑 (“verified”, i ％ 2 ＝ 0)<br />     kv.构建_置小数 (“balance”, i × 1.5 ＋ 0.99)<br />     kv.构建_置文本 (“city”, 选择 (i ％ 5 ＝ 0, “Beijing”, 选择 (i ％ 5 ＝ 1, “Shanghai”, 选择 (i ％ 5 ＝ 2, “Guangzhou”, 选择 (i ％ 5 ＝ 3, “Shenzhen”, “Hangzhou”)))))<br />     kv.构建_置文本 (“bio”, “This is a sample biography text...”)<br /> <br />     kv.构建_置整数 (“yid”, i)<br />     kv.构建_置文本 (“yusername”, “user_” ＋ 到文本 (i))<br />     kv.构建_置文本 (“yemail”, “yuser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)<br />     kv.构建_置整数 (“yage”, 18 ＋ i ％ 60)<br />     kv.构建_置逻辑 (“yverified”, i ％ 2 ＝ 0)<br />     kv.构建_置小数 (“ybalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)<br />     kv.构建_置文本 (“ycity”, “Shanghai”)<br />     kv.构建_置文本 (“ybio”, “This is another bio text...”)<br /> <br />     kv.构建_置整数 (“kid”, i)<br />     kv.构建_置文本 (“kusername”, “user_” ＋ 到文本 (i))<br />     kv.构建_置文本 (“kemail”, “kuser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)<br />     kv.构建_置整数 (“kage”, 18 ＋ i ％ 60)<br />     kv.构建_置逻辑 (“kverified”, i ％ 2 ＝ 0)<br />     kv.构建_置小数 (“kbalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)<br />     kv.构建_置文本 (“kcity”, “Guangzhou”)<br />     kv.构建_置文本 (“kbio”, “This is another bio text...”)<br /> <br />     kv.构建_置整数 (“oid”, i)<br />     kv.构建_置文本 (“ousername”, “user_” ＋ 到文本 (i))<br />     kv.构建_置文本 (“oemail”, “ouser” ＋ 到文本 (i) ＋ “@example.com”)<br />     kv.构建_置整数 (“oage”, 18 ＋ i ％ 60)<br />     kv.构建_置逻辑 (“overified”, i ％ 2 ＝ 0)<br />     kv.构建_置小数 (“obalance”, i × 1.5 ＋ 0.99)<br />     kv.构建_置文本 (“ocity”, “Shenzhen”)<br />     kv.构建_置文本 (“obio”, “This is another bio text...”)<br />     kv.构建_结束对象 ()<br /> .计次循环尾 ()<br /> <br /> kv.构建_结束数组 ()<br /> a ＝ kv.构建_取结果 ()<br /> <br /> t2 ＝ 取启动时间 ()<br /> 耗时秒 ＝ (t2 － t1) × 1 ÷ 1000<br /> 调试输出 (“构建耗时: ”, 耗时秒)<br /> <br /> kv.清空 ()<br /> kv.载入JSON (a)<br /> <br /> t1 ＝ 取启动时间 ()<br /> <br /> kv.取数组_所有文本 (“Data”, 成员数组)<br /> <br /> .计次循环首 (取数组成员数 (成员数组), i)<br />     item_kv.载入JSON (成员数组 <i>)<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br /> <br />     .如果真 (i ＝ 1 或 i ＝ 数据量)<br />         调试输出 (“[验证] 第 ” ＋ 到文本 (i) ＋ “ 条数据: ”, c, item_kv.取文本 (“email”), item_kv.取文本 (“city”))<br />     .如果真结束<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“city”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“bio”)<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“yusername”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“yemail”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“ycity”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“ybio”)<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“kusername”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“kemail”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“kcity”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“kbio”)<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“ousername”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“oemail”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“ocity”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“obio”)<br /> <br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“username”)<br />     c ＝ item_kv.取文本 (“email”)<br /> .计次循环尾 ()<br /> <br /> t2 ＝ 取启动时间 ()<br /> 耗时秒 ＝ (t2 － t1) × 1 ÷ 1000<br /> .如果真 (耗时秒 ＜ 0.001)<br />     耗时秒 ＝ 0.001<br /> .如果真结束<br /> <br /> 调试输出 (“解析耗时: ”, 耗时秒)

AA1333

看看                  

你可知嘛噶

232332322332

lrmsdyjd

232332322332

一瓶矿泉水

看看解析能力如何

無优

66666666666666666666666

jacksonwen

来看下 怎么操作的

陈治勤

6666666666666666666

aa172

跻身全球顶尖梯队的易语言极速 JSON

阿祺

整个模块仅用到核心支持库，无API，汇编代码大概3000+行